od Synenergy
Consilium Router
Wielomodelowy panel AI do ważnych pytań. Pluralna odpowiedź z dowodami.
Do otwartych ocen — kilka modeli odpowiadających niezależnie. Do stosu plików — odpowiedzi z cytatami i widocznym kosztem. Jedno wejście — API lub MCP — i agregator dostawców.
Dostępne przez katalogi:
OpenRouter
Hugging Face
- OpenAI
- Anthropic
- DeepSeek
- Qwen
- xAI
Ślepe plamy — i kontekst, który się nie mieści.
Jeden model to jedna perspektywa i jeden zestaw halucynacji. A gdy prawdziwa robota to stos specyfikacji, logów i notatek, wepchnięcie wszystkiego w jeden frontier-czat marnuje pieniądze i gubi wątek. Wybierz tryb Consilium pod swoje zadanie.
Do czego służy
Twoje dokumenty — duży kontekst, kontrolowany koszt.
Ty (albo asystent) zbierasz pliki — specyfikacje, notatki, logi, skany, zrzuty z bazy, zapisane strony. Consilium przechodzi ten zestaw zamiast wklejać wszystko do jednego drogiego modelu: odpowiada cytatami z tych plików, sprawdza, że cytaty tam naprawdę są, i pokazuje koszt. Tańsze modele pomocnicze mogą najpierw posprzątać materiał. Internetu za ciebie nie przeszukuje.
Druga opinia — pluralizm modeli.
Kilka modeli AI — różne rodziny, różne ślepe plamy — odpowiada na to samo otwarte pytanie. Ten pluralizm jest celem: widać, gdzie się zgadzają, a gdzie zderzają. Więcej modeli nie oznacza więcej prawdy — ważne fakty sprawdzaj sam.
Audyty i recenzje.
Architektura, bezpieczeństwo, umowa, strategia — wystawiasz to przed panel, a każdy model szuka słabych punktów niezależnie. Co pominie jeden, znajdzie drugi.
Jedno API i agregator dostawców.
Consilium sam łączy się z OpenRouter i Hugging Face: jeden base_url, jeden rachunek, modele z obu katalogów w rolach solo i w panelach. Własny klucz dostawcy — opcjonalnie.
Weryfikacja kodu.
Code review przed merge, polowanie na błędy, ocena ryzykownych zmian. Niezależne werdykty bez myślenia stadnego: żaden model nie widzi, co powiedziały inne.
Trudne decyzje.
Model biznesowy, finanse, inwestycje, wybór strategii albo stosu — gdy błąd jest drogi, zwołaj radę zamiast ufać jednej opinii.
Tryby
Twoje dokumenty (Gather & Judge).
Gdy odpowiedź ma pochodzić z twoich plików — a zestaw jest za duży na jeden prompt. Consilium przechodzi kontekst krokami: prawdziwe cytaty z plików, sprawdzenie, że tam są, i jasny koszt. Tańsze modele pomocnicze sprzątają materiał, żeby główny asystent nie palił drogich tokenów na rutynę. To nie panel wielu opinii. Zweryfikowany cytat znaczy „jest w twoich plikach” — nie „prawda całego świata”.
Najlepsze do: dużych zestawów plików, sprzeczności, „co te pliki naprawdę mówią — z cytatami?”
Compare — Porównanie.
Kilka modeli odpowiada na ten sam prompt niezależnie, obok siebie.
Najlepsze do: szybkiego sprawdzenia — czy modele się zgadzają, czy któryś halucynuje?
Deliberate — Narada.
Panel odpowiada, sędzia składa najmocniejsze części w jedną końcową odpowiedź.
Najlepsze do: codziennej pracy — jedna wiarygodna odpowiedź zamiast kilku surowych.
Vote — Głosowanie.
Podajesz kandydata — każdy model zwraca niezależny werdykt.
Najlepsze do: walidacji gotowej decyzji, tekstu albo kodu przed wydaniem.
Brainstorm — Burza mózgów.
Modele generują pomysły w ciemno; najmocniejsze są rekombinowane. Twierdzenia traktuj jako niezweryfikowane, dopóki nie sprawdzisz ich sam.
Najlepsze do: szukania nowych pomysłów, gdy potrzebujesz wachlarza opcji, nie jednej opinii.
Extended — Zachód kontra Wschód.
Czołowe modele zachodniej i wschodniej szkoły na jednym panelu, przez dwa niezależne kanały.
Najlepsze do: decyzji, w których wspólne ślepe plamy są niebezpieczne.
Council — Konsylium.
Ustrukturyzowana sesja panelu dla najtrudniejszych decyzji.
Najlepsze do: architektury, strategii, nazewnictwa — decyzji, które drogo odwracać.
Route Lab.
Sprawdź, które modele i trasy pasują do klasy zadań, zanim na sztywno wsadzisz domyślną do agenta. Darmowi pomocnicy odkrywają i proponują; płatne eksperymenty odpalają prawdziwe trasy i je rankują. To nie codzienny czat.
Najlepsze do: wyboru domyślnej dla agentów albo recepty panelu.
Dlaczego Consilium
Pluralizm modeli.
Nie jedna szkoła myślenia — celowo mieszany panel, żeby wspólne ślepe plamy trudniej było ukryć.
Kontekst bez zrzutu.
Duże zestawy plików idą krokami — z cytatami i ich weryfikacją — zamiast wklejać wszystko do jednego frontier-czatu.
Koszt, który widać.
Uruchomienia na dokumentach pokazują rachunek. Tani pomocnicy sprzątają materiał; drogie modele zostają do osądu, nie do harówki.
Działa z twoimi narzędziami.
Podłącza się jak zwykły model OpenAI: dwa wiersze w ustawieniach — i twój klient czatu, IDE albo skrypt konsultuje panel.
Zbudowane dla agentów.
Podłącz raz: „Twoje dokumenty” dla dużego kontekstu z widocznym kosztem albo panel dla pluralnej drugiej opinii.
Elastyczny start.
Demo od razu, bez kluczy. Potem własny klucz dostawcy — albo wszystko przez nas.
Tryb poufności.
Na planach komercyjnych: bez przechowywania promptów, bez uczenia na twoich danych.
Pada głośno, nie po cichu.
Awaria jednego modelu jest widoczna od razu — a reszta panelu i tak oddaje wynik.
Jak to działa
- Wysyłasz jedno żądanieswój prompt i jak szeroki panel chcesz.
- Panel pracujeniezależne odpowiedzi, krzyżowe sprawdzenie, scalenie.
- Dostajesz werdyktjedną odpowiedź, w której rozbieżności są pokazane, nie ukryte.
Consilium jako dostawca dla agentów
Wskaż Cursor, Claude, Codex, Hermes albo OpenClaw na Consilium — „Twoje dokumenty”, gdy stos nie mieści się w jednym prompcie (cytaty + kontrola kosztu), panel dla pluralnej drugiej opinii albo jeden model do codziennej pracy. Szerzej nie zawsze znaczy dokładniej.
Role subagentów na różnych LLM.
Architekt, sceptyk, implementator — różne modele przez jedną bramę albo wspólny compare, gdy brief jest jeden.
Solo do rutyny, panel do osądu.
Zwykłe poprawki zostają na jednym modelu. Panel albo deliberate — tylko przy otwartych decyzjach: projekt, nazewnictwo, kompromisy.
Vote przed merge.
Gotowy kandydat + rubryka → niezależne accept / reject / abstain. Sygnał bramki — nie scalony esej, nie zamiennik testów.
Rozbieżność → eskalacja.
Gdy panel przeczy sam sobie przy drogiej decyzji, poszerz panel, zagłosuj konkretnego kandydata albo zapytaj człowieka — nie udawaj konsensusu.
Drop-in druga opinia.
Ustaw base_url na Consilium /v1 i/albo podepnij MCP. Reszty stosu agenta nie ruszaj.
Twoje dokumenty.
Gdy stos nie mieści się w jednym prompcie: Consilium odpowiada cytatami z tych plików, pokazuje koszt i może użyć tańszych pomocników do przygotowania — żeby model główny nie był śmieciarką na kontekst. Panel zostaw do otwartego osądu.
Route Lab przed hard-code.
Zbadaj, która trasa albo solo-domyślna pasuje do klasy zadań, zanim wsadzisz konfigurację agenta. Najpierw darmowi pomocnicy; płatne eksperymenty tylko z jawnym approve — nie na każdy czat użytkownika.
Route Lab
Zbadaj, które modele i trasy pasują do klasy zadań — zanim na sztywno wsadzisz domyślną. Za darmo: discover, propose, stub-benchmark. Płatne: route_lab_run_experiment (approve spend). Nie zastępuje compare, deliberate, vote ani „Twoich dokumentów”.
Modele dla agentów
Gdy ustawiasz base_url na Consilium /v1, zacznij od tych ról solo — nie od „jednego najlepszego modelu”. Vendorowe twierdzenia o agentach (w tym Meta o Llama tool use) to hipotezy, dopóki nie opublikujemy własnych ocen harness. Panel osobno: panel=diversified* przez MCP.
| Rola | OpenRouter | Hugging Face |
|---|---|---|
| Controller | openai/gpt-6.1-sol$2 / $10 | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813$1.32 / $3.96 |
| Planner | anthropic/claude-opus-5.5$4 / $20 | Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B$2 / $6 |
| Implementer | anthropic/claude-sonnet-5.5$2 / $10 | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813$1.32 / $3.96 |
| Skeptic | x-ai/grok-4.7$2 / $6 | zai-org/GLM-5.3$1.4 / $4.4 |
| Cheap worker | openai/gpt-oss-120b$0.037 / $0.17 | zai-org/GLM-5.3-Flash$0.15 / $0.5 |
| Fast / light | openai/gpt-6-luna$0.1 / $0.5xiaomi/mimo-v2.6-flash$0.14 / $0.28 | XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL$0.14 / $0.28 |
Najlepsze wybory na 5 października 2026 · ceny z publicznych katalogów dostawców, za 1 mln tokenów wejście/wyjście · wybór ma charakter orientacyjny
Subagenci: architekt → Claude Opus 5.5 · implementator → Claude Sonnet 5.5 · sceptyk → Grok 4.7 · orkiestrator → GPT-6.1 Sol.
Połączenie / weryfikacja
Masz już Consilium service Bearer od operatora? Pobierz skrypt dymny i uruchom lokalnie — sprawdza /health, /v1/models i krótki czat bez streamu. Tokenów nie tworzy i nigdy ich nie drukuje.
Lepiej download-then-run. Opcjonalnie pipe: curl -fsSL …/connect.sh | bash -s -- "$CONSILIUM_TOKEN".
Hermes / OpenAI drop-in: base_url=https://consilium.synenergy.ai/v1. Domyślny agent solo: model=meta-llama/llama-4-maverick (zob. modele dla agentów).
- OpenRouter
- Hugging Face
Dostawcy za Consilium: zapytania idą przez czołowe katalogi.
Dla asystentów. Panel = druga opinia na pytanie. Twoje dokumenty = odpowiedzi z cytatami z plików, które podasz (to samo połączenie; po aktualizacji podepnij MCP raz, żeby pojawiły się nowe narzędzia). Route Lab = dobór domyślnej trasy dla klasy zadań przed hard-code — nie do jednorazowych pytań użytkownika. Zwykły czat na jeden model sam z siebie nie uruchamia „Twoich dokumentów” ani Lab.
Przestań stawiać wszystko na jeden model.
Wczesny dostęp jest ograniczony — dołącz do listy oczekujących, a wyślemy klucz API, gdy zwolni się miejsce.